這是課表(下學期)：
992微乙統一教學課程進度表 | |||
| 單元 | 週次 | 課次 | 授課內容 |
| 五、多變數函數的微分 | 1 | 2月22日 | 五.3多變數函數之連鎖法則(3hr) |
| 2月24日 | 五.3多變數函數之連鎖法則(3hr) | ||
| 2 | 3月01日 | 五.4方向導數：梯度(2hr) | |
| 3月03日 | 五.4方向導數：梯度(2hr) 五.5高階偏導數：泰勒展開式(2hr) | ||
| 3 | 3月08日 | 五.5高階偏導數：泰勒展開式(2hr) | |
| 3月10日 | 五.6極值測試與應用(3hr) | ||
| 4 | 3月15日 | 五.6極值測試與應用(3hr) | |
| 3月17日 | 五.7Lagrange乘子法(2hr) Quiz 1：五.3～五.5 | ||
| 六、多變數函數的積分 | 5 | 3月22日 | 六.1二重積分(1hr) |
| 3月24日 | 六.2Fubini定理(2hr) | ||
| 6 | 3月29日 | 六.3二重積分的極座標形式(2hr) | |
| 3月31日 | 六.3二重積分的極座標形式(2hr) 六.4二重積分之變數變換(3hr) Quiz 2：五.6～六.2 | ||
| 7 | 4月05日 | 溫書假(依校定行事曆) | |
| 4月07日 | 六.4二重積分之變數變換(3hr) | ||
| 8 | 4月12日 | 六.5.1三重積分的定義(3hr) | |
| 4月14日 | 六.5.1三重積分的定義(3hr) Quiz 3：六.3～六.4 | ||
| 9 | 4月19日 | 複習 | |
| 4月21日 | 期中考 範圍：五.3 ～六.5.1 | ||
| 七、數學模型與微分方程 | 10 | 4月26日 | 七.1使用指數函數的模型(3hr) |
| 4月28日 | 七.1使用指數函數的模型(3hr) | ||
| 11 | 5月03日 | 七.2一階微分方程(3hr) | |
| 5月05日 | 七.2一階微分方程(3hr) | ||
| 八、機率與統計 | 12 | 5月10日 | 八.1機率的複習與延伸(5hr) |
| 5月12日 | 八.1機率的複習與延伸(5hr) Quiz 4：七.1～七.2 | ||
| 13 | 5月17日 | 八.1機率的複習與延伸(5hr) | |
| 5月19日 | 八.1機率的複習與延伸(5hr) 八.2瑕積分(3hr) | ||
| 14 | 5月24日 | 八.2瑕積分(3hr) | |
| 5月26日 | 八.2瑕積分(3hr) 緩衝時間(1hr) Quiz 5：八.1 | ||
| 15 | 5月31日 | 八.3連續型機率(3hr) | |
| 6月02日 | 八.3連續型機率(3hr) | ||
| 16 | 6月07日 | 八.4Poisson分配與指數分配(4hr) | |
| 6月09日 | 八.4Poisson分配與指數分配(4hr) Quiz 6：八.2～八.3 | ||
| 17 | 6月14日 | 八.4Poisson分配與指數分配(4hr) | |
| 6月16日 | 複習 | ||
| 18 | 6月21日 | 停課 | |
| 6月23日 | 期末考 範圍：七.1 ～八.4 | ||
搞什麼嘛~全都看不懂啦!!!!!!(翻桌)
我現在才發現人文跟科學是兩條平行線，為什麼A~Z 26個英文字母都看得懂，組合在一起就有如無字天書似的...不禁回想起過去在讀社會學理論時，讀到後社會/後現代主義大師的翻譯書時，每一個中文字都看得懂，但組合成一句就看瞴...(菸)
6 則留言:
也祝你微積分破關成功! 我們似乎想申請的學校都有很類似的地方 呵呵.
如果你之前有修過就不用再煎熬一次啦~我現在正處在破蛋的掙扎中...囧
我沒有修過.Schulich也沒要求.(呼)
但是申請時美國有學校是要求的.
無論如何,總算是給自己一個新挑戰.
我也在想是不是要先自修一些會計或是財務基本的概念.我也是文科出身,自出生以來一直覺得自己是"文字"腦袋而不是數字...ha
加油囉!
那你跟我一樣，哈!
有人建議我找時間準備CFA，如果你之前沒有修過相關商科知識，準備CFA對於適應課程應該蠻有幫助的吧~ ^^
CFA聽起來是個炸彈~我朋友為了這張證照考好幾年了...不過謝謝你的建議.總要拿些東西來念念,準備適應學生生活.
究竟為什麼擁有文字腦袋的人要去挑戰數字呢...說穿了,MBA也需要部分的文字腦袋,還有跨領域的精神!
我亂扯的.謝謝你,我收到信了!
Nice to know you throught this channel:)
CFA有三級，如果不是要走高階金融人員，第一級似乎就夠用了...^^"
雖然說，MBA鼓勵很多非本科申請者，但如果沒有商科背景知識，要適應就會特別辛苦。像我現在就身陷在微積分的困境中...囧。只是，有時，我也慶幸先提早瞭解自己的不足，將基礎的知識先建立起來，因為，到了MBA，要打的是另一場仗，是沒時間再好好鑽研這些理論。
我也覺得我的腦袋充滿的是文字，而非數字。我熱愛書寫，不喜歡冷冰冰的數字，但我覺得MBA，其實是"文字"重於"數字"的世界。因為MBA要適用於人類社會，要能夠傳遞，就一定要透過文字，將數字具體化，將數字賦予意義。
我有點好奇你原本是什麼領域的耶~因為我遇到的MBA大多原本是商科，工科，不然就是外文系之類的，幾乎沒遇過跟我背景類似的 :)
張貼留言